block 1
Профессия аналитик
Что делает аналитик, что такое метрика и как превратить вопрос бизнеса в число.
profession
level
2Аналитик
An analyst answers business questions with numbers: what grew, where it failed, and why.
monthly pay
junior 90 000 ₽ · mid 200 000 ₽ · senior 320 000 ₽
The job is a number someone can defend in a meeting.
20 blocks · 160 lessons
A profession cannot start free. It opens together with Python. Every course · 3899 ₽ / month
progress
0%
course
block 2
Базовые метрики
Средний чек, конверсия, доля, выполнение плана, рост, маржа, CAC и ROMI.
block 3
Отчёт словами
Форматируем деньги и проценты, разбираем коды и даты, чистим названия и ищем слова в отзывах.
block 4
Пороги и правила
Светофоры метрик, алерты на падение, сегментация клиентов и проверки качества данных.
block 5
Прогнозы до цели
Сколько дней до плана, когда окупятся вложения, на сколько хватит склада: расчёты циклом while.
block 6
Ряды по дням
Временные ряды: суммы и средние, лучший день, рост день к дню, скользящее среднее и текстовый график.
block 7
Выборки и топы
Сводка по ряду, отбор записей, топ-N, медиана, перцентиль, выбросы и дубли.
block 8
Сравнение периодов
План-факт по людям, рейтинги, расчёт по двум рядам сразу, таблицы магазинов и изменение структуры.
block 9
Метрики функциями
Своя библиотека формул: конверсия, рост, доли, проверка аномалий, форматирование и сводки.
block 10
Сырые данные
Разбираем строки CSV и логов, достаём UTM-метки из ссылок, чистим числа и печатаем ровные таблицы.
block 11
Группировки
Справочники, суммы и средние по группам, частоты, доли и объединение двух наборов данных.
block 12
Уникальные пользователи
DAU и WAU, новые и вернувшиеся, отток, удержание, липкость и первый канал пользователя.
block 13
Грязные данные
Битые значения, пропуски, деление на ноль, недостающие поля, свои правила проверки и отчёт о качестве данных.
block 14
Таблицы записей
Выгрузка как список словарей: отбор, сортировка по любой метрике, сводные таблицы и топы.
block 15
Статистика
Модули для аналитика: statistics, math, Counter, datetime и random — медиана, разброс, перцентили и погрешность.
block 16
Воронки и когорты
Воронка продаж по событиям, узкое место, когорты по первой покупке, удержание и классы для событий.
block 17
Данные из файлов
Выгрузки CSV и JSON на диске: чтение, битые строки, отчёт в файл, журнал метрик и конвейер «загрузить — посчитать — сохранить».
block 18
A/B-тесты
Конверсии групп, z-тест, p-value, размер выборки, доверительный интервал разницы и ловушка подглядывания.
block 19
Проект: дашборд магазина
Собираем программу-дашборд: загрузка выгрузки с чисткой, классы заказа и магазина, разрезы, топы, динамика, отчёт и план-факт.
block 20
Итоговый кейс: почему упала выручка
Классический кейс с собеседования: раскладываем выручку на факторы, ищем виноватый сегмент, отделяем сезонность и аномалии и пишем вывод.